【基本信息】

姓名：陈超

所在部门：资源环境学院

职称：副教授

出生年月：1986年02月

电子邮件：chenchao@cuit.edu.cn

【个人简介】

陈超，男，共产党员，副教授，硕士生导师。就职于成都信息工程大学资源环境学院。2018年6月获得南京信息工程大学大气物理学与大气环境专业博士学位。研究方向为大气环境，包括大气中颗粒物的性质及其在老化过程中的转变，室内空气污染物的监测，及基于机器学习方法对空气污染物的数据模拟分析。

【研究方向】

1、大气环境化学

2、室内空气污染监测

3、机器学习空气污染分析

【主要经历】

2018.6-今，成都信息工程大学，环境科学与工程，专任教师

2023.7-2025.6，英国伯明翰大学，环境科学专业，访学博后

2019.5-2021.5，四川大学，环境科学与工程专业，在职博后

2014.9-2018.6，南京信息工程大学，大气物理学与大气环境专业，理学博士

2015.8-2017.3，美国新泽西理工学院，大气环境化学专业，联合培养博士

2008.9-2011.6，四川大学，有机化学专业，理学硕士

2004.9-2008.6，四川大学，化学专业，理学学士

【在研项目】

1、复合附着物对黑碳形貌、混合状态和光学性质的影响，国家自然科学基金青年基金（42007197），2021.01-2024.12。项目负责人

【完成项目】

1、高污染条件下臭氧化反应生成二次气溶胶的云凝结核活性研究，国家自然科学基金面上项目（41675126），2017.01-2020.12。主要参与人

2、长三角典型工业区有机胺降解机制及其对大气颗粒物消光特性的影响，国家重点研发计划“大气污染成因与控制技术研究”专项青年项目（2016YFC0202400），2016.01-2019.12。主要参与人

【发表论文】

1.Chen, Chao, Zakharov D N, Khalizov A F. Drastically different restructuring of airborne and surface-anchored soot aggregates[J]. Journal of Aerosol Science,2023, 168: 106103.

2.Liu, X., Li, C., Liu, D., Grieneisen, M. L., Yang, F.,Chen, Chao*., & Zhan, Y*. Hybrid deep learning models for mapping surface NO2 across China: One complicated model, many simple models, or many complicated models? [J]. Atmospheric Research,2022, 278, 106339.

3.Chao Chen*; Ogochukwu Y. Enekwizu; Xin Ma; Youling Jiang; Alexei F.Khalizov; Jun Zheng; Yan Ma*; Effect of organic coatings derived from the OH-initiated oxidation of amines on soot morphology and cloud activation, Atmospheric Research, 2020, 239(2020)

4.Chen, Chao; Enekwizu, Ogochukwu Y. ; Fan, Xiaolong; Dobrzanski,Christopher D.; Ivanova, Ella V.; Gor, Gennady Y.; Khalizov, Alexei F. ,Single Parameter for Predicting the Morphology of Atmospheric Black Carbon, Environmental Science & Technology, 2018.11.21, 52(24): 14169~14179

5.Chen,Chao, Enekwizu O Y, Ma Y, et al. The Impact of Sampling Medium and Environment on Particle Morphology[J]. Atmosphere, 2017, 8(9): 162.

6.Chen,Chao, Fan X, Shaltout T, et al. An unexpected restructuring of combustion soot aggregates by subnanometer coatings of polycyclic aromatic hydrocarbons[J]. Geophysical Research Letters, 2016, 43(20).

7.Ma Y,Chen, Chao, Wang J, et al. Evolution in physiochemical and cloud condensation nuclei activation properties of crop residue burning particles during photochemical aging[J]. Journal of Environmental Sciences, 2018.