2020年12月8日晚，资源环境学院陈军副教授于1203教室做了题为“基于高分遥感影像的城市地理位置机器智能感知研究”的学术讲座，部分本科生以及研究生到场聆听了讲座。

讲座中陈老师介绍了机器学习的原理以及地球网格的划分，主要目的为解决连续地表特征如何映射成全球多重目标网络系统模型，实现基于目标的机器位置认知与无源定位。通过对地球明显性地物特征，如十字路口、操场等地物进行提取进行建库从而建立地表指纹数据库，通过建立唯一的代码（包含指纹位置、距离、角度等信息）最终进行位置匹配从而达到无源定位的效果。对不同地物测试样本的训练精度达到了80.1%。

陈老师的学术会议形象具体、阐述细致，将遥感、地理信息系统以及机器学习多门学科进行了交叉融合，让与会同学获益匪浅、印象深刻。同时学生们也积极思考，打开了新的学习思路，提供了新的学习方法。